Vorlesung und Übung Medizinische Wissensverarbeitung - SoSe 08
Veranstaltungsdaten
| Dozent / Übungsleiter |
Prof. Dr. Ralf Hofestädt / Dipl.-Inform. Benjamin Kormeier |
| Vorlesung |
Di. 14 - 16 Uhr in T2-233 |
| Übung |
Do. 18 - 20 Uhr |
| Umfang |
2 SWS (VL), 2 SWS (Ü) |
| Beleg-Nr. |
392144 (VL), 392145 (Ü) |
| Sprechstunde |
n.V. |
Veranstaltungssinhalt
| Woche |
Vorlesung |
Thema |
zug. Übung |
| 1 |
08.04.08 |
Einführung |
|
| 2 |
15.04.08 |
Vorstellung und Einführung in die Übungen |
|
| 3 |
22.04.08 |
Wissensverarbeitung in der Medizin (Überblick) |
Aufgabenblatt 1 |
| 4 |
29.04.08 |
Wissensverarbeitung (Expertensystem) |
Aufgabenblatt 2 |
| 5 |
06.05.08 |
Theoretische Grundlagen |
Aufgabenblatt 3 |
| 6 |
12.05.08 |
Theoretische Grundlagen (Fortsetzung) |
Aufgabenblatt 4 |
| 7 |
20.05.08 |
Cased Based Reasoning |
Aufgabenblatt 5/6 |
| 8 |
27.05.08 |
Cased Based Reasoning (RAMEDIS) |
| 9 |
03.06.08 |
CPN (Kausal Probabilistische Netze) |
Aufgabenblatt 7 |
| 10 |
10.06.08 |
CPN - HUGIN - Reduktion der Komplexität |
Aufgabenblatt 8 |
| 11 |
17.06.08 |
MYCIN |
Aufgabenblatt 9 |
| 12 |
24.06.08 |
Internist I |
Übung DB-Labor |
| 13 |
01.07.08 |
Rückblick CBR/CPN |
Übung DB-Labor |
| 14 |
08.07.08 |
Methodologische und wissenschaftstheoretische Aspekte |
Übung DB-Labor |
| 15 |
15.07.08 |
Nicht-klassische Ansätze zur Wissensdarstellung |
Übung DB-Labor |
Übungsblätter
Die Übungsblätter erscheinen in der Tabelle immer wöchentlich in Form eines PDF-Dokuments.
Literaturempfehlungen
Die Primärliteratur kann auch im Semesterapparat von Herrn Prof. Hofestädt eingesehen werden. (FB: Informatik)
Primärliteratur:
- Lusti: Wissensbasierte Systeme; Bibliographisches Institut/Wissenschaftsverlag
- Schnabel: Expertensysteme in der Medizin; Gustav Fischer Verlag
- Puppe: Einführung in Expertensysteme; Springer Verlag
- Luger, Stubblefield: Künstliche Intelligenz . Strategien zur Lösung komplexer Probleme; Pearson Studium
Sekundärliteratur:
- Elmasri, Navathe; Grundlagen von Datenbanksystemen; Pearson Studium
- Heuer, Saake; Datenbanken: Konzepte und Sprachen; mitp
