Universität Bielefeld - Technische Fakultät

Workshop 7

Visuelle Objekterkennung (VOE'95) - numerische und wissensbasierte Methoden

Organisations- und Programmkomitee:
U. Furbach (Uni Koblenz), F. Kurfess (New Jersey Inst. of Techn), U. Miletzki (AEC-ElectroCom Konstanz), L. Priese (Uni Koblenz), W. Schiffmann (Uni Koblenz), J. Schürmann (Daimler Benz FI Ulm), Ch. Steigner (Uni Koblenz)

Workshopbeschreibung:

In einer Reihe von Anwendungsbereichen im Schnittfeld von Mustererkennung und Künstlicher Intelligenz - wie z.B. in der Robotik - eröffnet die automatische Erkennung visueller Objekte (VOE) neue Perspektiven. Im Laufe der Zeit wurden hierfür unterschiedliche Basistechniken entwickelt, die man grob in numerische und wissensbasierte Methoden einteilen kann. Numerische Methoden (z.B. statistische Klassifikatoren und Neuronalen Netzwerke), werden insbesondere zur Signal-zu-Symbol- Transformation eingesetzt. Wissensbasierte Methoden, die im wesentlichen auf formalen Sprachen aufbauen, finden sich hingegen überwiegend in den daran anschließenden Analyse- und Interpretations-Phasen. Die unterschiedliche Herkunft und die jeweils spezifischen Eigenschaften (Lernfähigkeit, Nachvollziehbarkeit, Parallelisierbarkeit, Granularität) haben bislang dazu geführt, daß die beiden Methodenklassen vorwiegend isoliert betrachtet wurden. Bei der Konstruktion realer VOE-Systeme ist aber das flexible Zusammenwirken unterschiedlicher Ansätze von wachsender Bedeutung. Der Workshop VOE'95 soll daher v.a. Aspekte der Kombination von Basistechniken aus beiden Methodenklassen mit dem Ziel diskutieren, neue Möglichkeiten und Organisationsformen für Systeme zur visuellen Objekterkennung zu finden.

Geplante Vorträge:

Prof. Dr. Heinrich Niemann: Wissensbasierte Objekterkennung
Prof. Dr. Werner von Seelen: Numerische Methoden
Prof. Dr. G.Sagerer: Hybride Systeme zur VOE
Karl Hans Bläsius, Frank Hönes: A Mechanism for Generating Image Analysis Algorithms
Ulrich Büker, Georg Hartmann: Integrating Semantic and Neural Networks for Active Robot Vision
S. Collier, W. Hanisch, W. Jakesch, R. Lindwurm, U. Miletzki, W. Uebel: Konfigurierbare Zeichenerkennungssysteme
H. Dicken, C. Elm, D. Tavangarian: FANN - A tool for very fast flag-oriented associations in feedforward networks
R. Lakmann, V. Rehrmann, L. Priese: Verarbeitung unscharfen Wissens in hybriden, parallelen Entscheidungsgraphen am Beispiel der Verkehrszeichenerkennung
U. Lemmer, Ch. Steigner : Feature-Strukturen zur Repräsentation und Deduktion visueller Daten
Liliane Peters, Ashutosh Malaviya: Fuzzy Rule Based Handwriting Recognition
Johannes Schacht et.al.: Systematische Optimierung von OCR-Systemen
K. Schäfer, C. Brzoska, H.-H. Nagel: Evaluation of Process Descriptions from Natural Image Sequences based on Temporal Logic Programming

Kontaktadresse:

Prof. Dr. Ch. Steigner
Universität Koblenz-Landau
Rheinau 1
56075 Koblenz
Tel: 0261 9119 427, Fax: +49 261 9119-496
E-mail: steigner@informatik.uni-koblenz.de

Ipke Wachsmuth, 1995-01-31

Anke Bodzin, 1995-07-13