Universität Bielefeld Universität Bielefeld - Technische Fakultät - AG Wissensbasierte Systeme

Methoden der Künstlichen Intelligenz

Vorlesung im Hauptstudium, Wintersemester 2001/02
Bernhard Jung
Do 12-14, H3

Übersicht

Künstliche Intelligenz (KI) befasst sich mit der Konstruktion von informationsverarbeitenden Systemen, die kognitive Leistungen modellieren und in technischen Anwendungen verwerten. Ihre theoretischen Grundlagen entstammen u.a. auch der Linguistik und der Psychologie. Ziel der KI-Ausbildung innerhalb der Informatik ist die Vermittlung von grundlegenden Konzepten und Methoden begrifflicher Informationsverarbeitung unter Betonung des interdisziplinären Charakters der KI.

Was sind Methoden der KI? Hier werden Wege aufgezeigt, wie man mit symbolverarbeitenden Computerprogrammen Schlußfolgerungen aus Annahmen ziehen kann, wie man mit Maschinen kommunizieren kann, wie man Planungs- und Entscheidungsprozesse modellieren kann, wie man überhaupt Datenstrukturen zur Darstellung von Wissen maschinenverarbeitbar anlegen kann. Wer Methoden der KI nicht nur theoretisch verstehen, sondern auch praktisch beherrschen lernen will, findet in den Übungen zur Vorlesung eine wesentliche Ergänzung.

Literatur

  • E. Charniak & D. McDermott. Introduction to Artificial Intelligence. Addison Wesley, 1985.
  • M. Ginsberg. Essentials of Artificial Intelligence. San Mateo, CA: Morgan Kaufmann Publishers. 1993.
  • G. Görz, C.-R. Rollinger, J. Schneeberger (Hrsg). Handbuch der Künstlichen Intelligenz. 3. Auflage. Oldenbourg, 2000.
  • D. Poole, A. Mackworth, R. Goebel. Computational Intelligence: A Logical Approach. Oxford University Press, 1998
  • F. Puppe. Einführung in Expertensysteme. Springer, 1991.
  • S. Russell & P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 1995.
  • M. Stefik. Introduction to Knowledge Systems. Morgan Kaufmann, 1995.
  • P. H. Winston. Artificial Intelligence. Third Edition. Addison Wesley, 1992.

    • Online

    Vorlesungsplan WS 2001/2002

    Termine

    Die Folien zur Vorlesung (pdf):
    1. KI und symbolische Repräsentation
    2. Logik und Inferenz
    3. Wissensrepräsentation und Modellierung
    4. Problemlösen und Suche
    5. Spezielle Schlußverfahren
    6. Intelligente Systeme


    Bernhard Jung, 2002-02-13