Journal Club "Artificial Intelligence"

Seminar im Wintersemester 2010/11
Dipl.-Inform. Felix Rabe und Prof. Ipke Wachsmuth
Do 14-16, S2-143
eKVV-Eintrag

Übersicht

Die Künstliche Intelligenz (KI) beschäftigt sich mit der Frage, wie man intelligentes menschliches Verhalten nachbilden kann. Dabei wird auf interdisziplinäre Ansätze aus u.a. den Bereichen der Psychologie, der Linguistik und Kognitionswissenschaft aufgebaut.

In diesem Journal Club befassen wir uns mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, indem wir Meilensteine der Wissenschaft diskutieren. Dabei werden klassische Papers zur Sprache kommen, aber auch Grenzfragen zur Reichweite der Verfahren der Künstlichen Intelligenz und philosophische Aspekte Beachtung finden.

Die Papers werden an alle Teilnehmer des Seminars ausgegeben und gelesen und jeweils von einzelnen Studierenden in Form von Kurzreferaten vorgestellt. Im Anschluss an die Vorträge werden die Inhalte der Papers von allen Teilnehmern gemeinsam diskutiert.

Paper und Termine

• 21.10.2010
  

  Alan Turing
  Computing Machinery and Intelligence

  Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460.
  doi:10.1093/mind/LIX.236.433

• 28.10.2010
  

  Allen Newell and Herbert Simon
  Computer Science as Empirical Inquiry: Symbols and Search

  Newell, A., & Simon, H. A. (1976). Computer science as empirical inquiry: symbols and search. Communications of the ACM, 19(3), 113–126.
  doi:10.1145/360018.360022

• 4.11.2010
  

  John McCarthy and Patrick J. Hayes
  Some Philosophical Problems from the Standpoint of Artificial Intelligence

  McCarthy, J., & Hayes, P. J. (1969). Some philosophical problems from the stand- point of artificial intelligence. In B. Meltzer & D. Michie (Eds.), Machine intelligence 4 (pp. 463–502). Proceedings of the Fourth Annual Machine Intelligence Workshop, Edinburgh, 1968. Edinburgh University Press.
  Retrieved from http://www-formal.stanford.edu/jmc/mcchay69.html

• 11.11.2010
  

  Patrick J. Hayes
  The Frame Problem and Related Problems in Artificial Intelligence

  Hayes, P. J. (1971, November). The frame problem and related problems in artificial intelligence (tech. rep. No. CS-TR-71-242). Stanford, CA.
  Retrieved from http://infolab.stanford.edu/TR/CS-TR-71-242.html

• 18.11.2010
  

  Marvin Minsky
  A Framework for Representing Knowledge

  Minsky, M. L. (1974). A framework for representing knowledge (tech. rep. No. AIM-306). Cambridge, MA.
  Retrieved from http://hdl.handle.net/1721.1/6089

• 25.11.2010
  

  Joseph Weizenbaum
  ELIZA - A Computer Program for the Study of Natural Language Communication between Man and Machine

  Weizenbaum, J. (1966). ELIZA — A computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM, 9(1), 36–45.
  doi:10.1145/365153.365168

• 2.12.2010
  

  Hubert Dreyfus and Stuart Dreyfus
  Making a Mind Versus Modeling the Brain: Artificial Intelligence Back at a Branchpoint

  Dreyfus, H. L., & Dreyfus, S. E. (1988). Making a mind versus modeling the brain: Artificial intelligence back at a branchpoint. Dædalus, 117(1), 15–43.
  Retrieved from http://www.jstor.org/stable/20025137

• 9.12.2010
  

  Rodney A. Brooks
  Intelligence Without Reason

  Brooks, R. A. (1991). Intelligence without reason. In J. Myopoulos & R. Reiter (Eds.), Proceedings of the 12th international joint conference on artificial intelligence (pp. 569–595). San Mateo, CA: Morgan Kaufmann.
  Retrieved from http://katalog.ub.uni-bielefeld.de/title/674587

• 16.12.2010
  

  Warren Sturgis McCulloch and Walter Pitts
  A Logical Calculus of the Ideas Immanent In Nervous Activity

  McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biology, 5(4), 115–133.
  doi:10.1007/BF02478259

• 13.01.2011
  

  John Searle
  Minds, Brains, and Programs

  Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. The Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–424.
  doi:10.1017/S0140525X00005756

• 13.01.2011
  

  Marvin Minsky
  Jokes and the Logic of the Cognitive Unconscious

  Minsky, M. L. (1980). Jokes and the Logic of the Cognitive Unconscious (tech. rep. No. AIM-603). Cambridge, MA.
  Retrieved from http://hdl.handle.net/1721.1/5701

• 20.01.2011
  

  Aaron Sloman and Monica Croucher
  Why robots will have emotions

  Sloman, A., & Croucher, M. (1981). Why robots will have emotions. In Patrick J. Hayes (Ed.), Proceedings of the 7th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI '81) (pp. 197–202). Vancouver, BC, Canada: William Kaufmann.
  Retrieved from http://www.cs.bham.ac.uk/research/projects/cogaff/81-95.html#36

• 27.01.2011
  

  Ipke Wachsmuth and Barbara Gängler
  Knowledge Packets and Knowledge Packet Structures

  Wachsmuth, I., & Gängler, B. (1991). Knowledge packets and knowledge packet structures. In O. Herzog & C.-R. Rollinger (Eds.), Lecture Notes in Computer Science: Vol. 546. Text understanding in LILOG (pp. 380–393). Berlin/Heidelberg, Germany: Springer.
  doi:10.1007/3-540-54594-8_70

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Film

Der Film ist der 4. Teil aus der Dokumentationsserie The Machine That Changed the World. Alle Teile und mehr Infos sind zu finden auf Waxy.org:

• Part 1: Great Brains
• Part 2: Inventing the Future
• Part 3: The Paperback Computer
• Part 4: The Thinking Machine
• Part 5: The World at Your Fingertips

Eine weitere englisch-sprachige Übersicht gibt es hier: http://ei.cs.vt.edu/~history/TMTCTW.html

Auf Youtube sind Teile in der deutsch-sprachigen Synchronfassung, Eine Maschine verändert die Welt, zu finden:

• Folge 1: Wie die Computer rechnen lernten
• Folge 2: Die Computer-Industrie entsteht
• Folge 3: Computer für alle
• Folge 4: Künstliche Intelligenz

Paper ohne Termine

Folgende Paper wurden im WS 09/10 besprochen, jedoch nicht im WS 10/11:

• 

  Ipke Wachsmuth
  The Concept of Intelligence in AI

  Wachsmuth, I. (2000). The concept of intelligence in AI. In H. Cruse, J. Dean & H. Ritter (Eds.), Studies in Cognitive Systems: Vol. 26(1). Prerational intelligence: Adaptive behavior and intelligent systems without symbols and logic (43–55). Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers.
  Retrieved from http://katalog.ub.uni-bielefeld.de/title/1901877

• 

  Philip E. Agre and David Chapman
  Pengi: An Implementation of a Theory of Activity

  Agre, P. E., & Chapman, D. (1987). Pengi: An implementation of a theory of activity. In AAAI’87: Proceedings of the sixth national conference on artificial intelligence (pp. 268–272). Seattle, Washington: AAAI Press.
  Retrieved from http://www.aaai.org/Library/AAAI/1987/aaai87-048.php

Weitere Literatur und Links

• Boden, M. A. (Ed.). (1990). The Philosophy of Artificial Intelligence. Oxford Readings in Philosophy. Oxford: Oxford University Press.
  Suche in der Uni-Bib
• Mehrere Artikel zu 50 Jahre Turing-Test:
  Minds and Machines, 10, 461–582. (2000). Retrieved from http://www.springerlink.com/content/0924-6495/10/4/
• ACM Turing Awards Homepage: http://awards.acm.org/turing
• Zhang, B.-T. (2008). Hypernetworks: A molecular evolutionary architecture for cognitive learning and memory. IEEE Computational Intelligence Magazine, 3(3), 49–63.
  doi:10.1109/MCI.2008.926615
• Film: Weizenbaum. Rebel at work. (2006) http://www.ilmarefilm.org/W_D_1.htm
• Film: Plug & Pray (2010) http://www.plugandpray-film.de

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