Medizinische Bioinformatik
und Systembiologie




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Teaching in SoSe 2008


392116   Biomedizinische Informationssysteme    
Vorlesung   Zeit: Mo, 14 - 16 Uhr; Raum: S2-147   Hofestädt
Übung   Zeit: Mi, 8 - 10 Uhr; Raum: S2-143   Kormeier
    Eine Vielzahl von Krankheiten kann heute auf molekulare Defekte bis hin zur Punktmutation zur�ckgef�hrt werden. Die integrative Verarbeitung dieser Daten im medizinischen Kontext ist eine aktuelle Aufgabe und steht in dieser Vorlesung zur Diskussion. Die Wissensverarbeitung spielt bei der Verarbeitung des unsicheren biomedizinischen Wissens eine herausragende Rolle. Kausal probabilistische Netze und Methoden aus dem Bereich Case-Based Reasoning finden derzeit verst�rkt Anwendung.

Es werden die Themen der Vorlesung anhand von theoretischen und praktischen �bungsaufgaben vertieft.

    Weitere Informationen
392117   Medizinische Wissensverarbeitung    
Vorlesung   Zeit: Di, 14 - 16 Uhr; Raum: T2-233   Hofestädt
Übung   Zeit: NN; Raum: NN   Kormeier
    Die medizinische Wissensverarbeitung ist ein wesentliches Gebiet der �Medizinischen Informatik�. Die molekulare Biologie in Kombination mit den Methoden der Bioinformatik hat auch dieses Gebiet in den vergangenen Jahren neu pr�gen k�nnen. Der diagnostische Einsatz der Methoden des fallbasierten Schlie�ens (Case Based Reasoning) sowie der kausal probabilistischen Netze werden in dieser Vorlesung zentral behandelt.

Es werden die Themen der Vorlesung anhand von theoretischen und praktischen �bungsaufgaben vertieft.

    Weitere Informationen
392113   Datenbanken II    
Vorlesung   Zeit: Do, 14 - 16 Uhr; Raum: H9   T�pel
Übung   Zeit: Mo, 10 - 12 Uhr; Raum: S2-137   Tutoren
    Die in der Vorlesung relevanten Inhalte geben einen detaillierten Einblick in das Gebiet der Implementierung von Datenbanksystemen und vermitteln dem H�rer Grundlagen und Umsetzung der entsprechenden Algorithmen und Methoden. Im Rahmen von �bungen wird das behandelte Wissen durch praktische Aufgaben vertieft und umgesetzt.
Das Modul erweitert und vertieft Architekturprinzipien, Datenstrukturen und Algorithmen von Datenbanksystemen. Dazu werden insbesondere die folgenden Themengebiete behandelt: Modelle und Algorithmen der Transaktionsverwaltung, Anfragebearbeitung und -optimierung, Recovery, f�derierte Datenbanken und Data Warehousing sowie erweiterte Datenmodelle.

Es werden die Themen der Vorlesung anhand von theoretischen und praktischen �bungsaufgaben vertieft.

    Weitere Informationen
392114   Zellulare Automaten - Anwendungen und Theorie   Hofest�dt
Seminar   Zeit: n.V.; Raum: D5-113    
   

Vorbesprechung: Mi., 09.04.2008; 12.00 Uhr s.t.; D5-113

    Weitere Informationen
392115   Petri-Netze in der Anwendung   Hofest�dt
Seminar   Zeit: n.V.; Raum: D5-113    
   

Vorbesprechung: Mi., 09.04.2008; 12.30 Uhr s.t.; D5-113

    Weitere Informationen
392120   Parallele Algorithmen in der Bioinformatik   Braun
Seminar   Zeit: n.V.; Raum: D5-113    
   

Vorbesprechung: Mo., 07.04.2008; 10.00 Uhr s.t.; D5-113

    Weitere Informationen
392121   Paralle Datenverarbeitung   Braun
Projekt   Zeit: n.V.; Raum: D5-113    
   

Vorbesprechung: Di., 08.04.2008; 10.00 Uhr s.t.; D5-113

    Weitere Informationen
392119
Projekt
  Datenbankanwendungsprogrammierung
Zeit: n.V. (siehe Aushang); Raum: D5-113
  T�pel, Kormeier
   

    Weitere Informationen
392119
Projekt
  CELLmicrocosmos 4
Zeit: n.V. (siehe Aushang); Raum: C5-151
  Hofestädt, Sommer
   

Vorbesprechung: Mi., 16.04.2008; 14.00 Uhr c.t.; C5-151
Das interdisziplin�re CELLmicrocosmos-Projekt besch�ftigt sich mit der drei-dimensionalen Modellierung und Visualisierung von Zellen. Nachdem die vorigen Projekte eher auf die Modellierung von molekularen Datens�tzen und Zellmodellen abgezielt haben, soll diesmal die Integration metabolischer Netze in die Zelle im Vordergrund stehen. Dabei wird sich evtl. ein Teil des Projektes mit dem weiteren Ausbau der Zellumgebung auseinandersetzen ...

    Weitere Informationen
392183
Seminar
  Arbeitsgemeinschaft Bioinformatik
Zeit: Do, 11 Uhr ; Raum: D5-113
  Hofestädt
    Ausgewählte Themen der Bioinformatik

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