1.30.1.3.1.1. KogniMirror-Gesichtserkennung

Kontakt:

Alexander Neumann <alneuman@techfak.uni-bielefeld.de>
CITK:

kognimirror-facedetection
Vorbedingung:

Es wird openface <https://github.com/cmusatyalab/openface> benötigt. Diese muss im PYTHONPATH verfügbar sein.
Quickstart:

Das Paket installiert eine Anwendung namens smartface, welche mit einer Anweisung und einem Arbeitspfad (-w) gestartet wird.

${prefix}/bin/smartface detect -w ${db_path}

Neben detect wird noch capture (Aufnahme von Trainingsbildern) und train (Training des neuralen Netzwerkes) unterstützt. detect startet den Erkennungsmodus und erlaubt das nachtrainieren über RSB. Wichtig ist, dass detect nur dann funktioniert, wenn sich bereits 2 trainierte Klassen in db_path befinden.

1.30.1.3.1.1.1. RSB-Schnittstellen

Scope Type Description
/io/display/mirror/faceMode string Der gewünschte Modus (Training, Detection)
Scope Type Description
/io/display/mirror/face string Detektierte Person vor dem Spiegel

1.30.1.3.1.1.2. Parameter

Auszug aus der Hilfe:

usage: smartface [-h] [-w WORKDIR] [-p] [-n NAME] [-v VIDEO VIDEO]
                 [-r ROI ROI ROI ROI] [-c] [-t THREADS] [-l LIMIT] [-s SIZE]
                 [-d DEVICE] [-m CONFIDENCE]
                 {capture,train,detect}

Openface for Smart Mirrors

positional arguments:
  {capture,train,detect}

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -w WORKDIR, --workdir WORKDIR
                        database and feature directory [required]
  -p, --prune           prune person dataset before capturing
  -n NAME, --name NAME  name/label for captured data
  -v VIDEO VIDEO, --video VIDEO VIDEO
                        face detection image resolution (w h)
  -r ROI ROI ROI ROI, --roi ROI ROI ROI ROI
                        region of interest for face detection (x y w h) in
                        relative(!) coordinates
  -c, --cuda            use cuda
  -t THREADS, --threads THREADS
                        number of image alignment parallel threads
  -l LIMIT, --limit LIMIT
                        amount of images to capture
  -s SIZE, --size SIZE  image width of database faces
  -d DEVICE, --device DEVICE
                        opencv video device id
  -m CONFIDENCE, --min-confidence CONFIDENCE
                        minimal detection confidence